Согласно исследованию «СберАналитики» и «СберКорус», 39% компаний в России внедряют системы бизнес-аналитики (по-другому BI – прим. IT Speaker). Редакция IT Speaker ознакомилась с результатами опроса.
В то же время 25% респондентов заявили, что подобные решения в компании не применяются. Среди тех, кто подтвердил наличие BI-систем, 56% уже имеют личный опыт работы с ними, тогда как 34% сотрудников не использовали такие инструменты.
С точки зрения бизнес-процессов BI-инструменты наиболее востребованы в финансовом планировании и контроле (31%), логистике и управлении цепочками поставок (26%), а также в производственных и операционных процессах (26%).
Чаще всего BI-решения также применяются для анализа финансовых данных (41%), операционных показателей (37%) и клиентских и маркетинговых данных (34%). Также компании используют аналитику для обработки потоковых данных в режиме реального времени (33%) и информации из внешних источников (26%).
Основные задачи, которые компании решают с помощью BI, связаны с оптимизацией внутренних процессов и снижением издержек (36%), планированием и прогнозированием (35%), выявлением причин неэффективности (28%), оценкой результатов инициатив (27%) и контролем отклонений (26%).
По оценке «СберАналитики», бизнес-аналитика постепенно становится стандартом для среднего и крупного бизнеса, при этом следующий этап развития рынка будет связан с масштабированием ИИ-решений и повышением автономности пользователей в работе с данными.
Ранее ученые Центра практического искусственного интеллекта «Сбербанка» разработали первую открытую платформу для оценки способностей нейросетей к долгосрочному прогнозированию событий. Бенчмарк HoTPP (Horizon Temporal Point Process) и новая метрика T-mAP (Temporal mean Average Precision) помогут объективно измерять точность ИИ-предсказаний.
Источник: itspeaker.ru
