Специалисты Самарского государственного медицинского университета Минздрава РФ разрабатывают новую систему с применением компьютерного зрения. Она позволит оценивать состояние нижних конечностей пациента, проходящего реабилитацию, при помощи веб-камеры. На данный момент проект находится на стадии работающего прототипа.

По словам директора НИИ нейронаук СамГМУ Александра Захарова, новая интеллектуальная система способна превратить в инструмент точных измерений стандартную камеру ноутбука.
В основе решения лежат технологии компьютерного зрения. Система предоставляет точные угловые измерения в реальном времени, автоматически сравнивает показатели левой и правой конечностей и позволяет отслеживать прогресс восстановления, формируя структурированные отчеты.
Как сообщили ТАСС в пресс-службе университета, система будет полезна пациентам для домашней реабилитации и контроля лечебной физкультуры, врачей-реабилитологов для объективной оценки динамики и дистанционного мониторинга, спортивных специалистов для анализа техники и профилактики травм, а также неврологов для раннего выявления расстройств, например болезни Паркинсона, через анализ походки.
«На данный момент разработаны два функциональных программных модуля. Первый предназначен для анализа параметров походки и выявления биомеханических отклонений, в том числе при неврологических поражениях. Второй модуль обеспечивает количественную оценку диапазона движений суставов нижних конечностей в реальном времени с автоматическим сравнением показателей симметрии левой и правой сторон. Оба модуля формируют объективные количественные показатели и структурированные отчеты, позволяющие отслеживать динамику функционального восстановления пациента», – уточняется в сообщении.
Ранее ученые Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) создали уникальный комплекс для управления роботизированной рукой силой мысли. Разработка использует интерфейс «мозг – компьютер» и адаптируется под индивидуальные реакции мозга конкретного человека. Как сообщает пресс-служба вуза, эта технология в перспективе может помочь людям с ограниченными возможностями здоровья.
Источник: itspeaker.ru